Đa phương thức / NAVIN RESEARCH
Multimodal RAG for Text, Images, and Tables
Index each modality with provenance, retrieve at the right granularity, and cite original evidence.
Index each modality with provenance, retrieve at the right granularity, and cite original evidence.
Tóm tắt: Do not flatten every modality into one lossy text summary. Store extracted text, page or image regions, captions, table structure, and source metadata. Retrieve candidates across modalities, rerank for the question, and provide the original evidence to the model.
Các bước triển khai
- Choose chunks based on document structure and visual boundaries.
- Link derived text and embeddings to immutable source locations.
- Retrieve separately by modality, then rerank jointly.
- Return citations that a user can open at the relevant page or region.
Danh sách kiểm tra
- Evaluate retrieval recall before generation quality.
- Test questions answerable only from charts or tables.
- Check that citations support the exact claim.
Sai lầm thường gặp
- OCR-only indexing of layout-heavy documents.
- Embedding whole files as one chunk.
- Citing a document title without a page or region.
Quyết định thực tế
Hãy triển khai thiết kế nhỏ nhất vượt qua các bước kiểm tra ở trên. Ghi lại phiên bản mô hình, prompt, công cụ, dữ liệu và runtime đã dùng để kiểm thử để những thay đổi sau này có thể được so sánh thay vì phỏng đoán. Kiểm tra lại tài liệu được liên kết trước khi dựa vào giới hạn, tên mô hình, giá hoặc tính năng thử nghiệm của nhà cung cấp.
