Đánh giá an toàn / NAVIN RESEARCH
Evaluate AI Agents End to End
Measure task success, policy compliance, tool behavior, efficiency, and recovery across complete trajectories.
Measure task success, policy compliance, tool behavior, efficiency, and recovery across complete trajectories.
Tóm tắt: Agent evaluation must inspect more than the final answer. Score whether the task was completed, tools were chosen and called correctly, evidence supports claims, policies were respected, and the system stopped efficiently or recovered safely.
Các bước triển khai
- Define outcome and process criteria from real tasks.
- Capture structured trajectories with redacted tool events.
- Use deterministic graders for actions and state changes.
- Add rubric or human review only for subjective dimensions.
Danh sách kiểm tra
- Test repeated runs for variance.
- Include tool failures, stale data, and permission denial.
- Report results by task and risk slice.
Sai lầm thường gặp
- Grading only the final prose.
- Rewarding longer trajectories.
- Letting the same model author every test and grade every result.
Quyết định thực tế
Hãy triển khai thiết kế nhỏ nhất vượt qua các bước kiểm tra ở trên. Ghi lại phiên bản mô hình, prompt, công cụ, dữ liệu và runtime đã dùng để kiểm thử để những thay đổi sau này có thể được so sánh thay vì phỏng đoán. Kiểm tra lại tài liệu được liên kết trước khi dựa vào giới hạn, tên mô hình, giá hoặc tính năng thử nghiệm của nhà cung cấp.
