Suy luận / NAVIN RESEARCH
A Context Engineering Checklist for AI Agents
Curate instructions, tools, evidence, state, and history as a limited resource on every model turn.
Curate instructions, tools, evidence, state, and history as a limited resource on every model turn.
Tóm tắt: Build context from explicit layers: stable policy, task contract, current state, relevant tools, retrieved evidence, and a compact recent history. Give each layer an owner and a removal rule. More context is useful only when it changes the correct next action.
Các bước triển khai
- Reserve the beginning for stable high-priority instructions.
- Select tools on demand and avoid loading large catalogs blindly.
- Retrieve evidence with provenance and a relevance threshold.
- Compact completed work into decisions, artifacts, and open questions.
Danh sách kiểm tra
- Ablate each context layer and measure task impact.
- Detect conflicting instructions before sending the request.
- Track tokens by layer to identify growth.
Sai lầm thường gặp
- Mixing untrusted documents with system instructions.
- Keeping stale tool definitions.
- Summarizing away constraints or unresolved risks.
Quyết định thực tế
Hãy triển khai thiết kế nhỏ nhất vượt qua các bước kiểm tra ở trên. Ghi lại phiên bản mô hình, prompt, công cụ, dữ liệu và runtime đã dùng để kiểm thử để những thay đổi sau này có thể được so sánh thay vì phỏng đoán. Kiểm tra lại tài liệu được liên kết trước khi dựa vào giới hạn, tên mô hình, giá hoặc tính năng thử nghiệm của nhà cung cấp.
