Tác nhân / NAVIN RESEARCH
AI Agent Memory: What to Store and What to Recompute
Separate working context, durable user facts, episodic history, and external knowledge to reduce cost and privacy risk.
Separate working context, durable user facts, episodic history, and external knowledge to reduce cost and privacy risk.
Tóm tắt: Treat memory as several stores with different lifetimes. Keep task-local state in working context, verified preferences in a durable profile, reusable facts in a governed knowledge store, and execution traces in observability storage. Do not call an unfiltered transcript memory.
Các bước triển khai
- Define a purpose, retention period, and deletion path for each memory class.
- Write only facts supported by user confirmation or trusted system events.
- Retrieve by task relevance and recency, then cap the amount inserted into context.
- Allow users and operators to inspect and correct durable memory.
Danh sách kiểm tra
- Test whether stale facts are superseded correctly.
- Measure retrieval precision, not only recall.
- Verify tenant isolation and deletion across backups and indexes.
Sai lầm thường gặp
- Saving every message forever.
- Letting model-generated guesses become durable facts.
- Mixing audit logs with prompt-ready memory.
Quyết định thực tế
Hãy triển khai thiết kế nhỏ nhất vượt qua các bước kiểm tra ở trên. Ghi lại phiên bản mô hình, prompt, công cụ, dữ liệu và runtime đã dùng để kiểm thử để những thay đổi sau này có thể được so sánh thay vì phỏng đoán. Kiểm tra lại tài liệu được liên kết trước khi dựa vào giới hạn, tên mô hình, giá hoặc tính năng thử nghiệm của nhà cung cấp.
