NAVIN
RESEARCH

Tác nhân / NAVIN RESEARCH

AI Agent Observability: Traces That Help Debug Failures

Capture decisions, tool calls, latency, cost, and evidence without turning traces into a privacy liability.

0:00phút đọc

Capture decisions, tool calls, latency, cost, and evidence without turning traces into a privacy liability.

Tóm tắt: Trace the observable workflow: model request identifiers, selected tools, validated arguments, redacted results, state transitions, policy decisions, cost, and timing. Do not depend on hidden chain-of-thought; inspect outcomes and available summaries instead.

Các bước triển khai

  1. Assign one trace ID across orchestration, model calls, and tools.
  2. Record structured events with schema versions and redaction at ingestion.
  3. Link final claims to retrieved evidence or tool outputs.
  4. Sample routine success while retaining policy violations and failures under controlled access.

Danh sách kiểm tra

  • Reconstruct a failed task using only retained trace data.
  • Check that secrets and personal data are removed before storage.
  • Alert on loops, repeated tool errors, and unusual cost or latency.

Sai lầm thường gặp

  • Logging complete prompts by default.
  • Metrics without task-level success labels.
  • A dashboard that cannot connect a final error to its upstream call.

Quyết định thực tế

Hãy triển khai thiết kế nhỏ nhất vượt qua các bước kiểm tra ở trên. Ghi lại phiên bản mô hình, prompt, công cụ, dữ liệu và runtime đã dùng để kiểm thử để những thay đổi sau này có thể được so sánh thay vì phỏng đoán. Kiểm tra lại tài liệu được liên kết trước khi dựa vào giới hạn, tên mô hình, giá hoặc tính năng thử nghiệm của nhà cung cấp.