Tác nhân / NAVIN RESEARCH
Start With One AI Agent Before Building a Multi-Agent System
A practical decision rule for choosing one agent, a workflow, or several collaborating agents.
A practical decision rule for choosing one agent, a workflow, or several collaborating agents.
Tóm tắt: Use one agent until evaluation data shows that context size, tool ownership, or parallel work is the actual bottleneck. Multiple agents add coordination, latency, cost, and new failure modes; they are an architecture choice, not an automatic quality upgrade.
Các bước triển khai
- Write one measurable task contract with inputs, allowed actions, and a stop condition.
- Build a deterministic workflow around one model and the smallest useful tool set.
- Collect failures by type: missing knowledge, bad tool choice, context overload, or independent subtasks.
- Split roles only when a recorded failure maps clearly to separation or parallelism.
Danh sách kiểm tra
- Compare task success, p95 latency, and token cost against the single-agent baseline.
- Verify that every handoff has a schema and an owner.
- Keep a fallback path that can finish or safely stop when one specialist fails.
Sai lầm thường gặp
- Creating personas without distinct tools or information.
- Letting agents converse without a turn or budget limit.
- Judging an architecture from a polished demo instead of repeated tasks.
Quyết định thực tế
Hãy triển khai thiết kế nhỏ nhất vượt qua các bước kiểm tra ở trên. Ghi lại phiên bản mô hình, prompt, công cụ, dữ liệu và runtime đã dùng để kiểm thử để những thay đổi sau này có thể được so sánh thay vì phỏng đoán. Kiểm tra lại tài liệu được liên kết trước khi dựa vào giới hạn, tên mô hình, giá hoặc tính năng thử nghiệm của nhà cung cấp.
