Tác nhân / NAVIN RESEARCH
Design Better Tools for AI Agents
Make agent tools easier to select, call, validate, and recover from with narrow schemas and actionable errors.
Make agent tools easier to select, call, validate, and recover from with narrow schemas and actionable errors.
Tóm tắt: Design tools around user intentions rather than low-level API endpoints. A good tool has a distinct name, a concise description, a strict input schema, a small response, and errors that tell the agent what can be corrected.
Các bước triển khai
- Start from real tasks and list the minimum operations needed to complete them.
- Use enums, required fields, examples, and server-side validation.
- Return stable identifiers and compact summaries; store large payloads outside model context.
- Separate read operations from writes and mark consequential actions clearly.
Danh sách kiểm tra
- Measure tool-selection accuracy with confusing neighboring tools.
- Fuzz invalid arguments and ensure no side effect occurs.
- Confirm retries are idempotent or carry an idempotency key.
Sai lầm thường gặp
- Exposing every backend endpoint as a tool.
- Descriptions that differ only by one vague verb.
- Returning unbounded logs or documents into context.
Quyết định thực tế
Hãy triển khai thiết kế nhỏ nhất vượt qua các bước kiểm tra ở trên. Ghi lại phiên bản mô hình, prompt, công cụ, dữ liệu và runtime đã dùng để kiểm thử để những thay đổi sau này có thể được so sánh thay vì phỏng đoán. Kiểm tra lại tài liệu được liên kết trước khi dựa vào giới hạn, tên mô hình, giá hoặc tính năng thử nghiệm của nhà cung cấp.
