Introducing Navin Research

Những khả năng mới, những câu hỏi mới.

Lịch sử trí tuệ nhân tạo được đánh dấu bởi những bước tiến làm thay đổi cách chúng ta hiểu về khả năng của máy móc.

Năm 2012, những thành tựu của học sâu trên ImageNet cho thấy tiềm năng của mạng nơ-ron trong thị giác máy tính. Năm 2017, kiến trúc Transformer mở ra nền tảng quan trọng cho sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ hiện đại.

Ngày nay, AI có thể xử lý ngôn ngữ, hình ảnh, âm thanh, mã nguồn và thực hiện những nhiệm vụ ngày càng phức tạp. Tuy nhiên, các hệ thống vẫn gặp khó khăn trong việc suy luận nhiều bước, thích ứng với môi trường thay đổi và duy trì độ tin cậy khi hoạt động thực tế.

Những giới hạn này đặt ra các câu hỏi quan trọng: Liệu AI có thể học những công việc mới hiệu quả hơn? Liệu chúng ta có thể xây dựng những hệ thống linh hoạt hơn mà không chỉ phụ thuộc vào việc gia tăng quy mô mô hình?

Navin Research được hình thành từ mong muốn nghiên cứu những câu hỏi đó và phát triển trí tuệ nhân tạo theo hướng thân thiện, hiệu quả và hữu ích hơn với con người.

Mở rộng giới hạn của trí tuệ.

Một trong những động lực quan trọng của AI hiện đại là sự gia tăng quy mô mô hình, dữ liệu và năng lực tính toán. Nhưng chúng tôi tin rằng vẫn còn những con đường khác để phát triển các hệ thống thông minh hơn.

Nghiên cứu của Navin Research tập trung vào mô hình ngôn ngữ lớn, học máy, suy luận, trí nhớ, tác nhân thông minh, thị giác máy tính, trí tuệ đa phương thức và các hệ thống tự hành.

Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến những phương pháp giúp AI học hỏi và thích ứng tốt hơn, sử dụng tài nguyên tính toán hiệu quả hơn và lựa chọn cách suy luận phù hợp với từng nhiệm vụ.

Từ những mô hình có khả năng hiểu và tạo ra thông tin đến những hệ thống có thể sử dụng công cụ, lập kế hoạch và thực hiện hành động, chúng tôi muốn khám phá cách xây dựng AI có năng lực rộng hơn nhưng vẫn đáng tin cậy và có thể kiểm soát.

Mục tiêu không chỉ là phát triển những mô hình mạnh hơn, mà còn là hiểu và cải thiện cách trí tuệ nhân tạo hoạt động.

Từ nghiên cứu đến những hệ thống thực tế.

Một kết quả nghiên cứu có thể mở ra những khả năng mới, nhưng để trở nên hữu ích, nó cần được chuyển thành một hệ thống có thể hoạt động trong thực tế.

Tại Navin Research, chúng tôi xây dựng các mô hình, công cụ, nền tảng phần mềm và sản phẩm AI, từ hệ thống tác nhân thông minh và tự động hóa đến các ứng dụng thị giác máy tính, xử lý thông tin và hệ thống tự hành.

Mỗi sản phẩm là cơ hội để ứng dụng và kiểm chứng những ý tưởng nghiên cứu trong các điều kiện thực tế.

Chúng tôi xem nghiên cứu và phát triển sản phẩm là một quá trình liên tục: nghiên cứu tạo ra những khả năng mới, trong khi kỹ thuật và thực tiễn giúp phát hiện giới hạn, cải thiện công nghệ và đặt ra những câu hỏi nghiên cứu tiếp theo.

Nghiên cứu, kỹ thuật và bằng chứng.

Chúng tôi tin rằng những tiến bộ có ý nghĩa trong AI cần đến cả nghiên cứu khoa học nghiêm túc và năng lực kỹ thuật thực tiễn.

Một mô hình đạt kết quả tốt trong thử nghiệm chưa chắc đã hoạt động đáng tin cậy trong thế giới thực. Vì vậy, chúng tôi coi trọng việc xây dựng giả thuyết, thực nghiệm, đánh giá, kiểm chứng và cải tiến liên tục.

Chúng tôi hướng đến những kết quả có cơ sở khoa học, phương pháp rõ ràng và những giới hạn kỹ thuật được trình bày minh bạch.

Navin Research kết hợp nghiên cứu mở với phát triển công nghệ độc lập. Những kết quả phù hợp có thể được chia sẻ thông qua công bố khoa học, mã nguồn và mô hình; những công nghệ khác có thể được tiếp tục phát triển thành sản phẩm thương mại.

Đối với chúng tôi, làm chủ công nghệ là từng bước xây dựng khả năng nghiên cứu, hiểu, cải tiến và phát triển những hệ thống AI của riêng mình.

Hướng đến trí tuệ nhân tạo thân thiện hơn.

Chúng ta vẫn chưa biết chính xác những phương pháp nào sẽ dẫn đến các thế hệ AI tiếp theo. Những tiến bộ có thể đến từ quy mô lớn hơn, nhưng cũng có thể xuất hiện từ kiến trúc hiệu quả hơn, phương pháp học mới hoặc khả năng thích ứng và suy luận tốt hơn.

Navin Research hướng đến việc xây dựng năng lực nghiên cứu AI độc lập tại Việt Nam, từng bước phát triển những mô hình và công nghệ có khả năng cạnh tranh trên phạm vi quốc tế.

Đây là một mục tiêu dài hạn, đòi hỏi tri thức, thực nghiệm, nguồn lực và sự kiên trì. Không phải mọi ý tưởng đều thành công, nhưng mỗi kết quả được kiểm chứng đều có thể đóng góp vào những tiến bộ tiếp theo.

Chúng tôi mong muốn góp phần xây dựng một tương lai nơi AI không chỉ mạnh mẽ hơn, mà còn có thể học hỏi, thích ứng và trở thành một công cụ, một cộng sự đáng tin cậy của con người.

Let's build what comes next.

Sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo đòi hỏi những nỗ lực từ nhiều lĩnh vực và cộng đồng khác nhau.

Navin Research mong muốn kết nối với các nhà nghiên cứu, kỹ sư, nhà phát triển và tổ chức cùng quan tâm đến nghiên cứu, phát triển công nghệ và xây dựng những hệ thống AI hữu ích.

Chúng tôi chào đón những cơ hội hợp tác nghiên cứu, kỹ thuật và phát triển sản phẩm.